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Con il suo algoritmo per la diagnosi dello spettro autistico, la start-up QuantaBrain chiude il suo primo round con Scientifica Venture Capital
Scientifica Venture Capital ha annunciato il suo ottavo investimento, destinato a potenziare la crescita di QuantaBrain, promettente start-up fondata a gennaio del 2023.
L’obiettivo di QuantaBrain (Quantitative Analysis of Brain) è migliorare il processo di diagnosi dei disturbi psichiatrici e del neurosviluppo con criteri quantitativi, applicando algoritmi di intelligenza artificiale ai dati di imaging cerebrale.
Il primo ambito applicativo su cui la start-up si è focalizzata è il disturbo dello spettro autistico (DSA) condizione estremamente eterogenea e difficile da individuare, per la quale la diagnosi precoce è fondamentale.
Si stima che in Italia 1 bambino su 77 presenti il disturbo dello spettro autistico per un totale di circa 760.000 individui, mentre negli Stati Uniti l’incidenza sembra essere più alta ed il numero di persone con DSA ammonta a 9,2 milioni.
Grazie ad un metodo di elaborazione delle immagini di risonanza magnetica funzionale l’algoritmo proprietario di QuantaBrain riesce ad individuare biomarcatori complessi – indicatori biologici correlati ad una specifica malattia – in regioni cerebrali con funzionamento atipico. L’aspetto più dirompente di questa modalità diagnostica risiede nella capacità di rilevare anomalie del funzionamento cerebrale nei bambini che si trovano ancora nella fase preverbale. Questo comporta la possibilità di intervenire prima sul disturbo rendendo il procedimento diagnostico più efficace, rapido ed oggettivo.
L’algoritmo di Deep Learning creato da QuantaBrain – testato sul più ampio dataset internazionale esistente dell’autismo, i.e., ABIDE e su un dataset proprietario di bambini sotto i 4 anni – utilizza una risonanza magnetica funzionale di 14 secondi, acquisita mentre il soggetto è a riposo (senza sedazione) ed è in grado di diagnosticare il disturbo dello spettro autistico con una sensibilità e specificità dell’89% e dell’88%. Le caratteristiche che spingono l’algoritmo a definire un determinato profilo diagnostico vengono aggregate in un report che consente al medico di prendere decisioni personalizzate in merito al trattamento da utilizzare con la persona diagnosticata.
L’aspetto distintivo di QuantaBrain è la capacità di diagnosticare disturbi psichiatrici che, a differenza di quelli neurologici, non hanno un’origine organica nota e per i quali, a causa delle differenze interindividuali, risulta complesso identificare un biomarcatore univoco.
Questo ha spinto Elisa Ferrari, CEO & Founder di QuantaBrain, ad effettuare studi e ricerche culminati nello sviluppo di una nuova architettura di Intelligenza Artificiale specificatamente pensata per la diagnosi dei disturbi psichiatrici e del neurosviluppo. L’idea alla base della start-up, infatti, nasce proprio dalla sua tesi di dottorato.
Ancora una volta la ricerca prodotta nei laboratori, abbinata alla capacità di portare a compimento il tech transfer, genera non solo significative opportunità di business ma anche un impatto positivo a beneficio della collettività. Ulteriore conferma dell’assunto alla base della filosofia di investimento di Scientifica Venture Capital secondo cui la Scienza è un driver di competitività economica e benessere sociale.
“L’innovazione che QuantaBrain porta all’iter diagnostico dei disturbi psichiatrici, quali il disturbo dello spettro autistico, permetterà a famiglie e pazienti di ricevere una diagnosi sicura, definitiva e tempestiva. Chi conosce Scientifica Venture Capital sa che i nostri investimenti valorizzano sempre la componente tecnologica e scientifica dei progetti guardando però, al contempo, anche al beneficio sociale che sono in grado di generare” ha dichiarato Riccardo D’Alessandri Managing Partner di Scientifica Venture Capital.
Lo studio legale L&B Partners Avvocati Associati ha assistito Scientifica Venture Capital con il team di avvocati Davide Pelloso, Valentina Bonomo, Elena Ronda, Davide Dotti Currao, mentre la start-up QuantaBrain si è avvalsa dell’assistenza legale dell’Avv. Francesco Pezcoller.